Inżynier Analityk ds. Implementacji Aplikacji Analitycznych

Opis roli

Jako Inżynier Analityk ds. Implementacji Aplikacji Analitycznych będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji opartych na modelu językowym ClinicalBERT w analizie elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Twoim zadaniem będzie integracja modeli językowych z systemami medycznymi, optymalizacja procesów analitycznych oraz wspieranie decyzji klinicznych. Ważnym aspektem będzie znajomość standardu IHE XDS w środowiskach interoperacyjnych.

Obowiązki

1. Projektowanie i implementacja aplikacji

• Tworzenie i wdrażanie systemów analitycznych opartych na modelu ClinicalBERT.
• Budowa narzędzi do ekstrakcji danych medycznych (diagnozy, procedury, wyniki badań).

2. Integracja z systemami EHR i IHE XDS

• Projektowanie aplikacji wspierających wymianę dokumentacji medycznej w środowiskach wieloorganizacyjnych.
• Zapewnienie zgodności z IHE XDS, w tym konfiguracja repozytoriów i rejestrów dokumentów.
• Integracja aplikacji z systemami EHR i repozytoriami dokumentów medycznych (HL7 CDA, FHIR, DICOM).

3. Analiza i przetwarzanie danych medycznych

• Przygotowywanie danych wejściowych oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych klinicznych.
• Optymalizacja przepływu danych z uwzględnieniem interoperacyjności.

4. Ewaluacja i optymalizacja modeli

• Monitorowanie i tuning wydajności ClinicalBERT w środowiskach medycznych.
• Projektowanie ulepszeń modeli dla lepszej analizy dokumentacji medycznej.

5. Dokumentacja i wsparcie

• Tworzenie dokumentacji technicznej i operacyjnej.
• Szkolenie użytkowników końcowych (lekarzy, analityków medycznych).

Wymagania

Wykształcenie i doświadczenie

• Wyższe w informatyce, bioinformatyce, inżynierii danych, matematyce lub pokrewnej.
• Minimum 3 lata doświadczenia z modelami NLP lub systemami analizy danych medycznych.
• Znajomość modeli językowych (ClinicalBERT, BioBERT) oraz danych EHR.

Znajomość standardów i interoperacyjności

• IHE XDS: doświadczenie w implementacji repozytoriów dokumentów i rejestrów zgodnych z XDS.
• Znajomość standardów: HL7 CDA, FHIR, DICOM.
• Doświadczenie w integracji systemów medycznych w środowiskach wieloorganizacyjnych.

Umiejętności techniczne

1. Programowanie i narzędzia

   • Bardzo dobra znajomość Python (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
   • Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych (Pandas, NumPy).

2. Modele językowe i NLP

   • Doświadczenie z modelami BERT i ich wariantami (ClinicalBERT, BioBERT).
   • Znajomość fine-tuningu i pre-treningu modeli językowych.

3. Bazy danych i big data

   • Znajomość SQL i narzędzi big data (np. Apache Spark).
   • Doświadczenie z formatami HL7, CDA.

4. Chmura i DevOps

   • Znajomość AWS, GCP lub Azure.
   • Praktyka z Dockerem i Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.

Umiejętności miękkie

• Zdolność współpracy z zespołami multidyscyplinarnymi.
• Umiejętność tłumaczenia problemów technicznych na praktyczne rozwiązania.
• Dbałość o szczegóły i efektywne zarządzanie wieloma projektami.

Oferujemy

• Praca z nowoczesnymi technologiami w AI i analizie dokumentacji medycznej.
• Szkolenia z najnowszych standardów interoperacyjności i przetwarzania danych.
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
• Wynagrodzenie zależne od umiejętności i doświadczenia.

Lokalizacja: Hybrydowa/zdalna
Rodzaj umowy: Umowa o pracę/B2B
Wynagrodzenie: Do ustalenia

Do aplikacji należy załączyć swoje CV  oraz należy dołączyć klauzulę „Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez SoftCream Software Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie moich danych osobowych zawartych w aplikacji o pracę na potrzeby przyszłych procesów rekrutacyjnych. Jestem świadomy/a, że mam prawo do wycofania zgody w każdym czasie. Wycofanie zgody nie ma wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem.” Zastrzegamy, że będziemy kontaktować się wyłącznie z wybranymi kandydatami.