1. Analiza Wydajności Aplikacji

• Profilowanie aplikacji:
  • Zidentyfikowanie wąskich gardeł w kodzie źródłowym, takich jak:
    • Nieefektywne pętle i algorytmy.
    • Nadmierne zużycie zasobów CPU i pamięci.
    • Wycieki pamięci (Memory Leaks) prowadzące do degradacji wydajności.
  • Wykorzystanie narzędzi profilujących (np. VisualVM, dotTrace, PerfView).
• Monitorowanie zużycia zasobów systemowych:
  • Ocena obciążenia procesora (CPU), pamięci RAM, oraz operacji dyskowych i sieciowych.
  • Analiza zarządzania procesami wielowątkowymi oraz optymalizacja wydajności w aplikacjach wielozadaniowych.
• Badanie opóźnień i czasów odpowiedzi:
  • Pomiar czasu ładowania aplikacji i kluczowych funkcji.
  • Testowanie responsywności interfejsu użytkownika (UI) przy obciążeniu.

2. Optymalizacja Operacji na Bazie Danych

• Analiza zapytań SQL:
  • Wykrywanie nieefektywnych zapytań oraz problemów związanych z JOIN-ami, SELECT i INSERT.
  • Optymalizacja zapytań przez indeksowanie tabel i eliminację nadmiarowych operacji.
  • Przeprowadzenie analizy planów zapytań z wykorzystaniem narzędzi, np. SQL Server Profiler lub EXPLAIN.
• Optymalizacja połączeń do bazy danych:
  • Analiza i redukcja liczby połączeń do bazy.
  • Implementacja Connection Pooling.
• Kompresja danych:
  • Zmniejszenie objętości przechowywanych danych i poprawa szybkości odczytu/zapisu.
  • Optymalizacja struktury tabel i typów danych w bazie.

3. Testy Wydajnościowe i Obciążeniowe

• Przeprowadzenie testów z wykorzystaniem narzędzi:
  • Apache JMeter – testy obciążeniowe dla aplikacji webowych i API.
  • LoadRunner – testowanie w warunkach rzeczywistych.
  • k6 – symulowanie dużego ruchu użytkowników.
• Typy testów:
  • Load Testing – analiza zachowania aplikacji przy rosnącym obciążeniu.
  • Stress Testing – identyfikacja granic wydajności aplikacji.
  • Soak Testing – analiza stabilności pod długotrwałym obciążeniem.

4. Optymalizacja Zużycia Zasobów Systemowych

• Zarządzanie pamięcią:
  • Identyfikacja i eliminacja wycieków pamięci.
  • Optymalizacja Garbage Collection.
• Poprawa operacji I/O:
  • Redukcja operacji odczytu/zapisu na dysku.
  • Optymalizacja buforowania danych i wykorzystania pamięci podręcznej.

5. Wdrażanie Technologii Cache’owania

• Implementacja systemów cache’owania:
  • Cache aplikacyjny – lokalne przechowywanie wyników często używanych operacji.
  • Cache na poziomie bazy danych (np. Redis, Memcached).
  • Cache przeglądarkowy – optymalizacja wydajności po stronie klienta.

6. Optymalizacja Frontendu

• Poprawa wydajności UI/UX:
  • Optymalizacja renderowania elementów interfejsu.
  • Redukcja niepotrzebnych aktualizacji elementów wizualnych.
• Minimalizacja zasobów:
  • Redukcja rozmiaru plików CSS, JavaScript i obrazów.
  • Wdrożenie narzędzi kompresujących pliki (np. Gzip, Webpack).

7. Analiza Skalowalności Aplikacji

• Ocena zdolności aplikacji do obsługi rosnącej liczby użytkowników:
  • Wdrożenie Load Balancing.
  • Weryfikacja rozproszenia aplikacji (np. mikroserwisy).
• Optymalizacja serwera:
  • Analiza konfiguracji serwera i środowiska aplikacji.
  • Ulepszenia w ustawieniach serwera bazodanowego.

8. Raport i Rekomendacje

• Szczegółowy raport:
  • Zidentyfikowane wąskie gardła w systemie.
  • Zalecenia dotyczące optymalizacji kodu, bazy danych i infrastruktury.
  • Szacowany zysk wydajności po wdrożeniu poprawek.